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Unité d'enseignement : INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : MODELES & RAISONNEMENT

» Master Informatique » Parcours Technologies Nouvelles des Systèmes d'Information - TNSI

Crédits ECTS : 4
Volume horaire : 30 Heures

Langue d'enseignement Français

- Problématique de la représentation des connaissances, réseaux sémantiques, ré-seaux bayesiens - Acquisition automatique de concepts, de règles - Réseau de neurones, algorithmes génétiques - Résolution de problèmes (graphe d’états, heuristique (A*), recherche aléatoire) - Construction d’un IA pour des jeux à somme nulle

Compétences et savoirs enseignés

Identifier l’outil IA adapté à la résolution d’un problème, résoudre des problèmes par algorithme génétique, réseaux de neurones, réseaux bayesiens, heuristique

Références Bibliographiques

« Intelligence artificielle » de Stuart Russell & Peter Norvig. Editeur : Pearson

Pré-requis obligatoires

Fondamentaux de l’IA (Logique classique)

Activités

DescriptionVolume Horaire
Cours Magistraux

12.0

Travaux Dirigés

12.0

Travaux Pratiques

6.0

Examens

Durée
Autre